Pada Sentinel, benar-benar menerapkan konsep matrix pada data sebagaimana seharusnya secara mutlak.
Strukturnya aksiomatis
Sistem jaringan kecerdasan buatan SENTINEL, sama sekali berbeda 360° dari yang telah ada. Bagaimana bisa berbeda❓Tentu perlu menyadari sistem yg sekarang agar nampak dimana perbedaannya
Mereka hanya sebatas memotong paragraph menjadi kalimat, kalimat menjadi kata, dan kata menjadi suku kata (token).
CORPUS DATA
Mereka hanya sebatas memotong paragraph menjadi kalimat, kalimat menjadi kata, dan kata menjadi suku kata (token).
Lalu dikumpulkan potongan suku-kata untuk dilihat mana yg sering dipakai dalam suatu pasangan percakapan, maka secepat aliran data, sistem AI akan memotong, memasang, mengganti komponen jutaan suku-kata yg paling cocok untuk membentuk kata, yang paling cocok untuk membentuk kalimat, yang paling cocok untuk membentuk paragraph
Sebatas itu .... saja ...
PARADIGMA BARU LLM
LLM❓Large Language Model = Model (Gudang Contekan) Bahasa (Yang) Besar (Meliputi Semua Data Yang Tersimpan Secara Online/Offline)
Sehebat apapun Google, OpenAI & lainnya membuat terobosan? Tentu harus kita syukuri, karena itu juga mempermudah tugas kita, plus, juga ada minusnya.
Hanya saja pengembangan berikutnya juga terus melanjutkan model seperti itu, hanya semakin mempersulit pengawasan dari adanya halusinasi pada kecerdasan buatan.
Maaf❓Tak ada yg sempurna❗️Tetapi bukan yg terbaik❗️
Sistem yang ada, benar-benar hanya bisa ditingkatkan dari sisi ukuran data, dan kerumitannya yang sebatas banyaknya contekan.
Yang terbaik adalah melengkapi logika matematis, logika fisika bla bla bla. Tetapi fondasinya belum natural. Perlu riset lagi.
Yang sedang viral adalah Generative AI, Singularitas AI. Intinya berusaha sedekat (sealamiah) seperti cara berpikir manusia.
Sayangnya cuma sebatas mirip tetapi tak sama.
